マッチングの仕組み

VerityBase は AI 支援によるマッチングを活用し、バイヤーが必要としているものと、それを解決できる可能性が最も高いソリューションを結び付けます。同時に、検証できない主張が誠実な主張を押しのけてしまわないようにしています。

ニーズからマッチまで

1. 必要としていることをわかりやすい言葉で説明するか、レポートをアップロードします。
2. VerityBase がそれに対してサプライヤーとソリューションをランク付けします。
3. 各結果には 2 つのシグナルが付いています。
   • マッチスコア（100 点満点）— どれだけ適合しているか、そして
   • 信頼ラベル — その主張がどれだけ裏付けられているか。

ラベルの意味については 信頼と検証 をご覧ください。

設計思想としてのグリーンウォッシュ防止

このランキングは、誇張された主張や検証できない主張が、しっかりと証拠に裏付けられた主張をひそかに上回ることがないように設計されています。より高い適合度（高いスコア）と、より強い信頼ラベルは別々のものです。VerityBase はその両方を表示するため、ご自身で比較検討できます。

より良いマッチのためのヒント

• 具体的に記述しましょう。「もっとサステナブルに」よりも「コールドチェーン物流における Scope 3 排出量を削減する」の方が効果的です。
• サプライヤーの方へ： 具体的で検証可能な証拠とともにソリューションを説明してください。マッチングの精度が上がるだけでなく、より強い信頼ラベルを獲得できます。